L'évaluation de préparation à l'IA de Vozwin AI est une évaluation accompagnée, d'une durée de deux à six semaines, qui détermine si les données, les systèmes, les équipes, les processus et la gouvernance de votre entreprise peuvent soutenir l'IA, et où elle créerait de la valeur en premier. Vous repartez avec une liste de cas d'usage classés selon la valeur et la faisabilité, une liste des écarts de données, des décisions construire ou acheter pour les meilleurs candidats, des gains rapides nommés et une feuille de route de douze mois sur laquelle votre direction peut agir. Nous réalisons des évaluations pour des entreprises partout au Canada, en français ou en anglais, sur place ou à distance.
La plupart des projets d'IA qui échouent n'échouent pas sur le modèle. Ils échouent sur des données que personne n'a vérifiées, un processus que personne n'a cartographié ou une équipe que personne n'a consultée. Une évaluation trouve ces problèmes à la troisième semaine, quand ils coûtent une conversation, plutôt qu'au sixième mois, quand ils coûtent le projet.
Ce que l'évaluation couvre
Toute évaluation crédible couvre les mêmes cinq dimensions. La nôtre le fait dans votre langue, sur vos systèmes, avec les gens qui font le travail dans la salle :
- Les données. Ce que vous avez, où ça se trouve, qui en est responsable, dans quel état c'est, et si elles peuvent légalement et concrètement alimenter les cas d'usage envisagés.
- L'infrastructure et les systèmes. Votre ERP, votre CRM, votre MES ou vos outils maison, ce avec quoi ils s'intègrent, et ce qui reste coincé derrière l'API fermée d'un fournisseur.
- Les gens et les compétences. Qui construirait, opérerait et maintiendrait les systèmes d'IA, quelles compétences existent déjà à l'interne, et comment les gens qui font le travail aujourd'hui perçoivent la chose.
- Les processus. Où se trouvent les goulots d'étranglement et les transferts manuels, et quels processus sont assez stables pour être automatisés. Automatiser un processus brisé, ça donne un processus brisé plus rapide.
- La gouvernance et le risque. Les obligations de protection des renseignements personnels sous la LPRPDE et la Loi 25, la posture de sécurité, les contraintes réglementaires, et qui décide de ce qu'est un résultat d'IA acceptable.
Comment ça se déroule
- Découverte. Entrevues avec la direction et les opérateurs les plus proches du travail, plus un inventaire des données et des systèmes que vous avez déjà. Nous demandons ce qui fait mal, pas ce que l'IA pourrait faire.
- Revue. Visites guidées des systèmes, cartographie des processus et échantillonnage des données. C'est ici que les surprises apparaissent, et les trouver maintenant, c'est le but.
- Ateliers. Génération de cas d'usage avec les gens qui vivraient avec le résultat, puis notation selon la valeur, la faisabilité et le délai d'impact. Les idées qui échouent à la notation sont conservées, avec les raisons.
- Feuille de route. Décisions construire ou acheter pour les meilleurs cas d'usage, liste des écarts de données avec les coûts pour les combler, programmes de financement auxquels chaque phase pourrait être admissible, et plan séquencé de douze mois.
- Restitution. Une séance de travail avec votre équipe de direction, pas un dépôt de présentation. Vous repartez avec des décisions, des responsables et un premier 90 jours.
Ce que vous obtenez
- Une liste de cas d'usage classés selon la valeur et la faisabilité, avec le raisonnement montré, y compris ceux qui ont été considérés et rejetés.
- Une liste des écarts de données : quels jeux de données chaque cas d'usage prioritaire exige, leur état actuel, et ce que combler chaque écart coûte en temps et en effort.
- Des décisions construire ou acheter pour les meilleurs cas d'usage. Quand un outil éprouvé d'un fournisseur est la bonne réponse, nous le disons.
- Une feuille de route de douze mois avec le séquencement, les dépendances, des fourchettes de coûts approximatives et les programmes de financement auxquels chaque phase pourrait être admissible.
- Un ou deux gains rapides nommés, livrables en quelques semaines, chacun avec un responsable et un indicateur de succès.
Ce que vous n'obtiendrez pas, c'est un score de maturité. Un graphique en toile d'araignée qui vous donne 2,3 sur 5 ne dit à personne quoi faire lundi matin.
À qui ça s'adresse
Aux entreprises qui tournent sur de vrais systèmes et de vraies données : un ERP sur le plancher de production, une flotte qui enregistre sa propre opération, une file de réclamations, un centre de contact. Typiquement, le conseil d'administration ou le PDG a demandé quel était le plan IA, quelques fournisseurs ont fait leur présentation, et personne n'a une lecture honnête de ce que l'entreprise peut absorber. Nous travaillons avec des opérations en aérospatiale, en énergie, en fabrication, en santé, en finance, en commerce de détail et en technologie, des entreprises en croissance jusqu'aux grandes sociétés.
Si vous connaissez déjà votre premier cas d'usage et que vous avez les données pour le soutenir, vous n'avez peut-être pas besoin d'une évaluation du tout. Nous vous le dirons dès la première conversation.
Coût et financement
Les tarifs publiés sur le marché pour une évaluation accompagnée au Canada vont de 10 000 $ à 50 000 $ CA, selon la taille de l'entreprise et le nombre de systèmes et de services dans la portée. Notre guide des prix détaille ce qui fait bouger ce chiffre. Ce type de travail-conseil peut être admissible à un soutien dans le cadre de programmes comme le PARI du CNRC et, au Québec, les programmes d'innovation d'Investissement Québec. Nous vérifions l'admissibilité avec vous dans la feuille de route, et nous vous disons quand un programme ne s'applique pas.