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Services · Implémentation

Implémentation IA : du pilote cadré au système que votre équipe opère.

Nous trouvons les bons projets, choisissons ou construisons les bons outils, les intégrons à ce que vous exploitez déjà, et laissons vos gens capables d'opérer le résultat.

Le service d'implémentation de Vozwin AI amène un cas d'usage d'IA du pilote cadré jusqu'au système de production que votre propre équipe opère : conception du pilote contre une base de référence mesurée, décision construire ou acheter et sélection des fournisseurs, pipelines de données, architecture, intégration avec l'ERP, le MES, le CRM ou les systèmes de flotte que vous exploitez déjà, et la documentation, les procédures d'exploitation et la formation qui le maintiennent en marche après notre départ. Nous livrons pour des entreprises partout au Canada, en infonuagique, sur site ou en environnement isolé, en français ou en anglais.

Le succès d'un pilote, c'est une décision changée, pas un tableau de bord construit. Chaque mandat commence par écrire ce que le système doit changer dans l'entreprise, et se termine quand ce changement est mesuré sur des équipements, des données ou des dossiers que le modèle n'a jamais vus pendant le développement.

Trouver les bons projets

Si vous arrivez avec une feuille de route, nous partons de là. Si vous arrivez avec une idée, nous commençons par cartographier l'occasion réelle : la décision que le système changerait, l'indicateur qu'il ferait bouger, les données qui existent déjà pour le soutenir, et les gens qui devraient agir sur son résultat. Les candidats sont priorisés selon la valeur et testés pour la faisabilité avant que quiconque écrive du code. Ensuite, nous menons des pilotes intelligents : étroits, mesurés contre une base de référence, et tranchés d'avance.

Choisir des fournisseurs, ou pas

La plupart des cas d'usage sont mieux servis par la configuration d'un produit éprouvé que par du développement sur mesure, et nous le disons même si nous construisons. Quand acheter est le bon choix, nous passons en revue le paysage des fournisseurs, testons et comparons les produits présélectionnés sur vos données, menons l'appel d'offres si vous en avez besoin, et rédigeons l'analyse construire ou acheter en termes que votre équipe financière peut vérifier. Quand le produit n'existe pas, ou quand l'avantage des données vous appartient, nous construisons.

Le faire construire

  • Livraison de bout en bout : pipeline de données, modèle ou configuration du produit, flux de travail pour les utilisateurs et surveillance, avec une seule équipe responsable.
  • Une architecture adaptée à vos contraintes : infonuagique, sur site ou en environnement isolé, avec la posture de sécurité et de confidentialité que votre industrie exige.
  • L'intégration aux systèmes existants. L'ERP, le MES, le CRM, le logiciel de maintenance ou de flotte que vous exploitez aujourd'hui est l'endroit où le résultat doit atterrir, et c'est là que va l'essentiel de l'effort d'ingénierie.
  • Une performance réglée sur la décision. La précision est mesurée sur des données mises de côté, la latence contre le flux de travail, et le coût contre la valeur promise par la feuille de route.

Comment se déroule un pilote

  1. Choisir un composant, un type de dossier ou un flux de travail, et une décision qu'il change.
  2. Écrire la base de référence : comment cette décision se prend aujourd'hui, à quelle fréquence elle tourne mal, et ce que chaque issue coûte. Sans base de référence, n'importe quel résultat ressemble à un succès.
  3. Collecter et conditionner les données. Cette étape prend habituellement plus de temps que la modélisation, et c'est là que l'essentiel de la valeur des données est libéré.
  4. Mettre de côté des données que le modèle ne voit jamais. Les résultats sur les exemples ayant servi à l'entraînement ne disent rien sur le prochain.
  5. Faire tourner le système en mode parallèle à côté du processus actuel, et comparer ce qu'il aurait fait avec ce qui s'est réellement passé.
  6. Trancher sur le résultat convenu à l'étape un. Si le pilote aurait changé les bonnes décisions, il passe en production sur une partie de l'opération.

Bâti sur de la recherche livrée

Vozwin a financé et possède une recherche évaluée par les pairs, menée par sa division Labs avec l'Université McGill et l'Université de Sherbrooke et soutenue par le programme Accélération de Mitacs, qui prédit l'état de santé des batteries de drones à 2,26 pour cent près à partir des seuls journaux de vol, sur une batterie que le modèle n'avait jamais vue, sans capteur ajouté. Ce travail est devenu Vermilion, une plateforme de production incubée dans le studio d'entreprises de Vozwin et qui opère maintenant comme sa propre société. Vozwin AI est la partie du groupe qui amène une opération de l'intérêt au pilote fonctionnel et du pilote à la production, sur les drones comme sur tout autre équipement ou processus qui enregistre sa propre opération.

Le transfert de capacités, inscrit au contrat

Le système n'est pas terminé quand il fonctionne. Il est terminé quand votre équipe peut le faire tourner pendant une mauvaise semaine sans nous appeler. Chaque implémentation comprend :

  • Une documentation qui explique les décisions, pas seulement le code : pourquoi cette architecture, pourquoi ce modèle, ce qui a été essayé et rejeté.
  • Des séances de formation avec votre vraie équipe sur vos vrais systèmes, planifiées pendant le mandat plutôt que promises après.
  • Des procédures d'exploitation : quoi surveiller, ce que signifient les alertes, comment réentraîner ou revenir en arrière, et qui décide quand le modèle dérive.
  • Un soutien à l'embauche quand la feuille de route prévoit des postes à l'interne : descriptions de poste, présélection technique et participation aux entrevues finales.

Coût et financement

Les fourchettes publiées sur le marché pour les pilotes d'IA au Canada vont de 25 000 $ à 100 000 $ CA sur six à douze semaines, et les implémentations complètes en production de 100 000 $ à 500 000 $ et plus; notre guide des prix explique ce qui fait bouger ces chiffres. L'implémentation est l'endroit où le financement canadien fait le plus : crédits d'impôt RS&DE sur le développement admissible, PARI du CNRC pour les PME, Mitacs pour les partenariats universitaires, et Scale AI pour les projets en chaîne d'approvisionnement. Nous cadrons les mandats en tenant compte de ces programmes et nous vous disons quand l'un d'eux ne s'applique pas.

Questions

Des questions? On a des réponses.

Combien de temps prend un pilote d'IA?

De six à douze semaines est la fourchette publiée typique, et elle tient pour la plupart de nos travaux. Un pilote sur des données propres et accessibles se situe au bas de la fourchette. Un pilote qui exige d'abord de l'ingénierie de données prend plus de temps, et nous vous le disons avant qu'il commence.

Construisez-vous des systèmes sur mesure ou configurez-vous des produits de fournisseurs?

Les deux, et nous recommandons celui que le cas d'usage exige. Pour la plupart des cas d'usage en PME, un produit éprouvé bien configuré l'emporte sur le développement sur mesure. Nous construisons quand le produit n'existe pas ou quand l'avantage des données est un avantage que vous devriez posséder.

Pouvez-vous travailler avec notre équipe TI et nos systèmes existants?

Oui, et le mandat se passe mieux ainsi. L'intégration aux systèmes que vous exploitez déjà est là où va l'essentiel de l'ingénierie, et votre équipe TI connaît ces systèmes. Nous travaillons à l'intérieur de vos exigences de sécurité et de gestion du changement, y compris dans les environnements sur site et isolés.

Que se passe-t-il après la mise en production?

Votre équipe l'opère. Nous remettons la documentation, les procédures d'exploitation et des opérateurs formés pendant le mandat, pas après. Si vous voulez un soutien continu, du réentraînement ou de la surveillance, c'est un forfait distinct et optionnel.

Pouvez-vous nous aider à embaucher les gens pour l'opérer?

Oui. Quand la feuille de route prévoit des postes à l'interne, nous rédigeons les descriptions de poste, présélectionnons les candidats techniques et participons aux entrevues finales, pour que la première embauche soit la bonne.

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Un cas d'usage et les données pour le soutenir?

Dites-nous ce que vous enregistrez aujourd'hui et quelle décision vous voulez changer. Nous vous dirons si un pilote le prouverait, ce que ça prendrait, et ce que nous mesurerions.